World Wide Video
Mobiles Echtzeit H.264 Videoübertragungssystem


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gefördert von:
Die Integration von Sensordaten in Anwendungen und Prozesse hat sowohl für Unternehmen als auch Privatpersonen in den letzten Jahren enorm an Bedeutung gewonnen. Um solche Sensordaten jedoch erfassen und nutzen zu können, müssen die Unternehmen und Endanwender heute auf proprietäre Hard- und Softwareinfrastrukturen zurückgreifen. Interoperabilität mit anderen Systemen, die Nutzung von Systemen für andere als die von ihren Herstellern vorgesehenen Zwecke oder gar die Austauschbarkeit von Produkten ist schwierig und oft unmöglich.
Ein weiteres Problem ist die Kluft zwischen den physischen Sensordatenströmen, wie sie von Sensorhardware erzeugt werden, und der logischen Ebene auf denen Applikationen die Ströme verarbeiten wollen. Zum Beispiel mag eine Anwendung aus dem Bereich Logistik daran interessiert sein, ob ein LKW seine Route verlassen hat. Ob dies nun über GPS-Sensoren, durch Zugriff auf Mautdaten oder einer Kombination von beidem festgestellt wird ist für die Anwendung erstmal sekundär und mag sich auch mit der Verfügbarkeit von Sensoren ändern. Ein Anwendungsentwickler möchte gerne auf einen einfachen virtuellen Sensor „Route verlassen“ zugreifen und zwar unabhängig davon, wie dieser Sensor physisch realisiert wird.
Ein zusätzlicher Aspekt hierbei ist, dass moderne Sensoren über eine gewisse Rechenleistung und damit Intelligenz verfügen und somit die Verarbeitung von physischen Messdaten in höherwertige logische Daten direkt im Sensor erlauben. Auch hier möchten Anwendungsentwickler idealerweise von den Details der Verteilung der Verarbeitung zwischen Sensoren und Applikation befreit sein.
Zentrales Ziel des Projektes SCAMPI ist es diese Probleme zu lösen, indem es den logischen Zugriff auf heterogene Sensordaten in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten über eine offene und interoperable Architektur ermöglicht.
Dazu werden
zur
von Sensoren und Sensordatenströmen entwickelt.
Die Umsetzung dieser Dienste findet sowohl
als auch – in begrenztem Umfang –
Auf Basis von SCAI, der Middleware und SCAI-fähigen Sensoren werden exemplarische marktrelevante Anwendungen in sehr unterschiedlichen Domänen entwickelt:
Warenverfolgung im Handel: demonstriert die Integration von Sensordaten zur Warenverfolgung und zur Prozesssteuerung mittels der SCAMPI-Plattform.
Webportal für Fuhrunternehmer: zeigt die Nutzung der SCAMPI-Plattform in kleinen und mittleren Unternehmen
Community-Portal: demonstriert, wie Endbenutzer über Basisdienste einfach kollaborative Sensoranwendungen wie ein Hobbymeterologenportal erstellen und mit gleichgesinnten Nutzern teilen können.
Die SCAMPI-Middleware wird als Open-Source der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt. Die beteiligten Partner werden für ihre jeweiligen Projekte und Kunden die entwickelten Dienste und Anwendungen nutzen und weiterentwickeln.
Weitere Informationen: http://mercatis.de/scampi/